:::E-leaning

เนื้อหารายวิชา

บทที่ 1
การประมาณเส้นโค้ง
Curve Estimate

บทที่ 2
การวิเคราะห์การถดถอยแบบ
Binary Logistic

บทที่ 3
การวิเคราะห์การถดถอยแบบ
Multinomail Logistic

บทที่ 4
การวิเคราะห์การถดถอยแบบ
Ordinary

บทที่ 5
การวิเคราะห์การถดถอยแบบ
Probit

บทที่ 6
การวิเคราะห์การถดถอยแบบถ่วงน้ำหนัก
Weight Estimation

บทที่ 7
การวิเคราะห์การถดถอยยกกำลังสองน้อยที่สุดแบบ 2 ชั้น
Two – Stage Least Squares (2SLS) Regression Analysis

บทที่ 8
การวิเคราะห์จำแนกประเภท
Discriminant Analysis

บทที่ 9
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอล
Canonical Correlation Analysis

บทที่ 10
การวิเคราะห์พหุระดับ
Multilevel Analysis

บทที่ 11
การวิเคราะห์อิทธิพลเชิงสาเหตุ
Path Analysis

บทที่ 12
การวิเคราะห์องค์ประกอบ
Factor Analysis

บทที่ 13
การวิเคราะห์อนุกรมเวลา
Time Series Analysis

บทที่ 14
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

บทที่ 15
การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม
(Analysis of Covariance : ANCOVA)

สมาชิกทั้งหมด 1 คน

10 คน ล่าสุด
a a.......

เยี่ยมชม 022317 ครั้ง
อยู่ในระบบ 1 คน

guest.......

ยินดีต้อนรับสู่ E-Learning รายวิชา การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงเพื่อการวิจัยและพัฒนาการศึกษา

ยินดีต้อนรับ

คำอธิบายรายวิชา

งาน
งานที่มอบหมายจากผู้สอน

--- E-leaning ---